Como aquí bien se sabe, Michael Patcher es el analista más famoso de los videojuegos, incluso tiene su propio programa de TV en Estados Unidos. Y si esto es así es porque más que un analista es un showman que se dedica a alimentar el odio entre jugadores para beneficio propio.
¿Y qué tal hace eso de ser analista? Pues mal, ya se sabe. No vamos a hablar de sus miserias con Wii o con 3DS, es pasado. Vamos a ver Wii U y el último año, si acertó, si no lo hizo y por cuánto (tabla de Aquamarine de NeoGaF)
November 2012:
450K prediction -> 425K reality
25K over-predicted (-5.55%)
December 2012:
675K prediction -> 463K reality
212K over-predicted (-31.41%)
January 2013:
125K prediction -> 57K reality
68K over-predicted (-54.40%)
February 2013:
80K prediction -> 66K reality
14K over-predicted (-17.50%)
March 2013:
55K prediction -> 68K reality
13K under-predicted (23.63%)
April 2013:
55K prediction -> 37K reality
18K over-predicted (-32.72%)
May 2013:
32K prediction -> 33K reality
1K under-predicted (3.13%)
June 2013:
38K prediction -> 42K reality
4K under-predicted (10.53%)
July 2013:
30K prediction -> 29K reality
1K over-predicted (-3.33%)
August 2013:
30K prediction -> 31K reality
1K under-predicted (3.33%)
September 2013:
55K prediction -> 95K reality
40K under-predicted (72.72%)
October 2013:
75K prediction -> 50K reality
25K over-predicted (-33.33%)
November 2013:
150K prediction
¿Qué patrón se ve? En efecto, como no tiene ni zorra, coge lo del mes anterior y le mete un multiplicador de aproximación por estacionalidad y lanzamientos, pero bastante malo, tanto que es incapaz de prever las fluctuaciones y solo se amolda a ellas con un mes de retraso.
Lo dicho, analistos.
¿Y qué tal hace eso de ser analista? Pues mal, ya se sabe. No vamos a hablar de sus miserias con Wii o con 3DS, es pasado. Vamos a ver Wii U y el último año, si acertó, si no lo hizo y por cuánto (tabla de Aquamarine de NeoGaF)
November 2012:
450K prediction -> 425K reality
25K over-predicted (-5.55%)
December 2012:
675K prediction -> 463K reality
212K over-predicted (-31.41%)
January 2013:
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68K over-predicted (-54.40%)
February 2013:
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14K over-predicted (-17.50%)
March 2013:
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13K under-predicted (23.63%)
April 2013:
55K prediction -> 37K reality
18K over-predicted (-32.72%)
May 2013:
32K prediction -> 33K reality
1K under-predicted (3.13%)
June 2013:
38K prediction -> 42K reality
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July 2013:
30K prediction -> 29K reality
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October 2013:
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25K over-predicted (-33.33%)
November 2013:
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¿Qué patrón se ve? En efecto, como no tiene ni zorra, coge lo del mes anterior y le mete un multiplicador de aproximación por estacionalidad y lanzamientos, pero bastante malo, tanto que es incapaz de prever las fluctuaciones y solo se amolda a ellas con un mes de retraso.
Lo dicho, analistos.
